AI & Data Expert (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

MSX International ist seit mehr als 30 Jahren zuverlässiger Partner für führende Fahrzeugherstellende, deren Händlernetz und Mobilitätsdienstleistende weltweit. Unser unerschütterliches Engagement gilt der Unterstützung unserer Kunden bei der Transformation ihrer Unternehmen und der effektiven Steuerung ihrer Betriebsabläufe in den Bereichen: Verkaufsperformance, Reparaturoptimierung und Compliance, Teile- und Zubehörvertrieb sowie Kundenbindung.
Mit global aufgestellten Teams, unserer Branchenexpertise und der Kraft der Technologie entwickeln und liefern wir maßgeschneiderte, nachhaltige und innovative Lösungen und Dienstleistungen. So helfen wir unseren Kunden, ihre Prozesse zu optimieren und ihre eigene Kundschaft zu begeistern.

Stellenbeschreibung

Jobtitel:  AI & Data Expert (m/w/d)
Standort: Köln, Deutschland
Arbeitsstunden: 40 Stunden

Gestalte die Datenbasis für die Mobilität von morgen

Du verbindest Datenanalyse, Data Engineering, Lösungsarchitektur und Automotive-Know-how? Dann übernimm als AI & Data Expert eine Schlüsselrolle im Bereich Accessories Data Mapping & Optimisation bei einem strategischen Partner der Automobilindustrie. Du verbesserst Datenqualität, entwickelst skalierbare Datenlogiken und unterstützt die digitale Transformation von Zubehördaten über europäische Märkte hinweg.

In dieser Schnittstellenrolle arbeitest du nah an operativen Anforderungen und übersetzt komplexe Datenherausforderungen in umsetzbare, zukunftsfähige Lösungen – mit messbarem Beitrag zu Datenqualität, Prozessoptimierung und Launch-Support.

Deine Aufgaben

• Datenanalyse: Du analysierst Datenqualität, identifizierst Duplikate, Blocker und Optimierungspotenziale in komplexen Datenbeständen.
• Data Engineering: Du konzipierst und entwickelst KI-gestützte Validierungslogiken sowie ETL-Pipelines für zuverlässige Datenprozesse.
• Lösungsarchitektur: Du erarbeitest Zielarchitektur-Konzepte und lieferst Proofs of Concept für datengetriebene Lösungen.
• Automotive Expertise: Du unterstützt das operative Datenmanagement und begleitest Launch-Aktivitäten im Zubehörumfeld.
• Du hebst ungenutztes Potenzial in Datenbeständen und Prozessen.
• Du trägst dazu bei, die Datenarchitektur für Zubehördaten über europäische Märkte hinweg zukunftssicher weiterzuentwickeln.
• Du verbindest technische Teams mit Business-Stakeholdern und schaffst Klarheit in internationalen, Multi-System-Datenlandschaften.
• Du treibst datenbasierte Entscheidungen durch Reporting, Dashboards und nachvollziehbare Datenlogik voran.

Was wir bieten

• Weiterbildungsmöglichkeiten: Unterstützung bei der beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Arbeitsumfeld: Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, 31 Urlaubstage (inkl. Weihnachten, Silvester und Rosenmontag)
• Zusätzliche Leistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und Zuschuss zum Urban-Sports-Club
• Vermögenswirksame Leistungen: vom ersten Tag an

Qualifikationen

Das bringst du mit

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, ETL oder Data Engineering.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Automobilindustrie – idealerweise in Zubehör, Produktdaten, Konfiguration oder Aftermarket.
• Erfahrung mit komplexen Multi-System-Datenlandschaften sowie Herausforderungen rund um Datenqualität.
• Nachweisbare Erfahrung in Datenbereinigung, Deduplizierung und Datenmigrationsprojekten.
• Erfahrung im Stakeholder-Management in großen, internationalen Organisationen.

Technische Kompetenzen

• SQL und Datenbankabfragen sind für dich fester Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
• Python oder vergleichbare Programmiersprachen für die Datenverarbeitung sind von Vorteil.
• Sehr gute Excel-Kenntnisse, z. B. Pivot-Tabellen, SVERWEIS und Automatisierung.
• Erfahrung mit ETL-Tools, z. B. Talend, Apache NiFi oder vergleichbaren Lösungen, ist von Vorteil.
• Grundlagen in KI/ML für Datenvalidierung und Anomalieerkennung sind wünschenswert.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Power BI für Reporting und Dashboards.
• Kenntnisse in Agile/Scrum sowie Automotive Data Standards.

Persönlich überzeugst du durch

• Klare Kommunikation und überzeugende Präsentationen in einem internationalen Umfeld.
• Eigeninitiative und die Fähigkeit, Projekte proaktiv voranzutreiben.
• Strukturiertes Problemlösen bei komplexen, mehrdimensionalen Fragestellungen.
• Die Fähigkeit, zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu vermitteln.
• Serviceorientierung, Kundenverständnis und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region sowie gelegentlich zu TME.
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder C1 sowie verhandlungssicheres Englisch.

Zusätzliche Informationen

Mit über 5.000 Mitarbeitenden sind wir in mehr als 80 Ländern global vertreten und setzen unsere Expertise in den folgenden Bereichen ein:

• Consumer Engagement
• Parts, Accessories & Service Performance
• Actionable Insights
• Repair Optimization & Compliance
• Learning Solutions
• Distribution & Sales Performance

Unser nachgewiesener Erfolg hat dazu geführt, dass wir nun mit fast jedem Automobilherstellenden auf dem Markt zusammenarbeiten.

Die MSXI Purpose

To empower Movers and Makers to thrive in our ever-changing world.

Die MSXI Mission

To harness our expertise in mobility, the creativity of our global teams, and the power of technology, to craft tailored, sustainable and innovative solutions.

Die MSXI Vision

To be the clients’ first choice, recognized for our operational excellence and commitment to driving change and innovation in the mobility industry.

MSX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und Bewerbungen von entsprechend qualifizierten und geeigneten Bewerbern ungeachtet des Geschlechts, der Ethnie, einer Behinderung, des Alters, der sexuellen Orientierung, der Geschlechtsumwandlung, der Religion oder der Weltanschauung, des Familienstands oder einer Schwangerschaft oder Mutterschaft ausdrücklich erwünscht. Als Nutzer des Programms „Disability confident“ garantieren wir allen behinderten Bewerbern, die die Mindestkriterien für die Stelle erfüllen, ein Vorstellungsgespräch.