AI Engineer

Description de l'entreprise

Sopra HR Software, filiale de Sopra Steria, offre des solutions RH complètes parfaitement adaptées aux besoins des Directions des Ressources Humaines et aux organisations de moyennes et grandes tailles, des secteurs public et privé.

Spécialiste du pilotage des RH, de la paie et du talent management dans un contexte local et international, Sopra HR accompagne plus de 950 clients, en mode « on-premise » ou mode cloud.

Partenaire de la réussite de la transformation digitale de ses clients vers la RH 3.0, Sopra HR, acteur global des Ressources Humaines, privilégie la Co-innovation, favorise les enjeux de performance RH et met en avant l’expérience collaborateur.

Description du poste

Sopra HR Software est un éditeur de référence de solutions RH, acteur majeur de la paie, des SIRH et des services RH digitaux, opérant dans un environnement international exigeant en termes de fiabilité, sécurité et performance.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui un levier stratégique pour :

• enrichir les produits RH,
• optimiser les processus internes,
• accompagner la transformation digitale des métiers.

🧠 Le Pôle Innovation Transverse

Le Pôle Innovation Transverse, rattaché aux activités Cloud / ProdOps, intervient de manière transversale auprès des équipes métier et opérationnelles.

🎯 Sa mission :

• Explorer, concevoir et expérimenter des solutions innovantes
• Transformer des POC en solutions industrialisées et exploitables en production
• Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles technologies 

Le pôle agit comme un hub d’expertise avec une forte culture engineering, production et impact concret.

🎯 Contexte du poste

Dans un contexte de montée en puissance de l’IA chez Sopra HR, nous recrutons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour :

• concevoir,
• industrialiser,
• déployer des solutions d’IA avancées, en lien étroit avec les équipes Cloud / ProdOps .

🛠️ Vos missions

✅ Machine Learning & IA prédictive

• Concevoir et évaluer des modèles de Machine Learning classique :
  • Forecasting & séries temporelles
  • Classification
  • Détection d’anomalies
• Participer au choix des algorithmes, des features et des métriques
• Garantir la robustesse, la performance et l’interprétabilité des modèles

✅ IA générative & architectures agentiques

• Concevoir et développer des agents IA (single / multi‑agents, agents outillés, workflows agentiques)
• Mettre en œuvre des architectures Retrieval‑Augmented Generation (RAG) :
  • RAG classique
  • Graph RAG (exploitation de graphes de connaissances)
• Réaliser du fine‑tuning de modèles :
  • Supervised Fine‑Tuning (SFT)
  • Reinforcement Learning / RLHF (selon les cas)
• Appliquer des techniques de distillation, compression et optimisation de modèles

✅ Inférence & performance

• Travailler avec différents moteurs d’inférence
• Optimiser les modèles pour la latence, le coût et la scalabilité
• Contribuer aux choix d’architectures d’inférence (CPU / GPU)

✅ MLOps & industrialisation

• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps (entraînement, déploiement, monitoring)
• Garantir la reproductibilité, la traçabilité et l’observabilité
• Participer activement au passage du POC à la production

✅ Backend & intégration

• Exposer les capacités IA via des API FastAPI
• Intégrer les solutions IA dans l’écosystème Cloud / ProdOps
• Contribuer aux plateformes et services IA transverses

✅ Collaboration & transfert

• Travailler étroitement avec les équipes métiers, produit et CloudOps
• Participer au cadrage technique des cas d’usage
• Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence des équipes

Qualifications

Profil recherché & Compétences clés

• ✅ ≥ 3 ans d’expérience en IA / Machine Learning
• ✅ Expérience en industrialisation de solutions IA / MLOps
• ✅ Très bonne maîtrise de Python et FastAPI
• ✅ Bonne compréhension des enjeux performance, coûts et production
• ✅ Connaissances en IA générative, RAG, agents
• ✅ Autonomie, rigueur, curiosité et capacité d’adaptation
• ✅ Expérience avec les moteurs d’inférence et l’optimisation de modèles

🌟 Pourquoi rejoindre le Pôle Innovation Transverse ?

• Travailler sur des sujets IA stratégiques à fort impact métier
• Evoluer au cœur des enjeux Cloud, IA et production
• Intervenir sur des projets transverses, concrets et industrialisables
• Intégrer un environnement technique exigeant, innovant et collaboratif
• Participer activement à la structuration de l’IA chez Sopra HR

Informations supplémentaires