Data & AI Engineer Senior (H/F)

Company Description

Our 5,200 experts representing 80+ nationalities in 58 countries are united by a shared purpose: helping companies navigate through uncertainty by empowering them to make the right decisions and trade smarter in a complex world.

With nearly 80 years of global experience, we offer companies a full range of solutions: Trade Credit Insurance, Business Information, Debt Collection, Single Risk insurance, Surety Bonds, Factoring — all driven by a unique data patrimony, cutting-edge technology, innovation and a deep understanding of the global economy.

Joining Coface means being part of a close-knit international organization, where your ideas matter. We foster a culture of learning, collaboration and inclusion where you are given responsibilities and can see the impact of your actions.

Shape the future of trade with us.

Join our Happeners!

Job Description

Rejoignez le Data Office de Coface

Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.

Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.

Vos missions

Data Management & Data Governance

· Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.

· Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.

· Développer des contrôles qualité, mécanismes de détection d'anomalies et solutions de monitoring.

· Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.

· Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données.

Intelligence Artificielle & Agentic AI

· Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office.

· Concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel.

· Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents.

· Développer des connecteurs et intégrations via MCP (Model Context Protocol).

· Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Qualifications

Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.

Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.

Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.

Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.

Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.

Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.

Informations complémentaires

• 2 Entretiens technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heures
• Entretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutes
• Présentation d’une proposition d’embauche

Additional Information

Hybrid position

Remote Work Benefits
All our employees benefit from 3 days of remote work per week and a maximum monthly subsidy of €30. Employees receive vouchers worth €12 for each day of remote work.

Language Training
Depending on the type of employment contract, Coface provides employees with access to an e-learning platform dedicated to learning 6 foreign languages.

Remote Work Equipment
An equipment allowance of €350 for remote work is available to employees, depending on the type of employment contract.

Electric Bike Purchase
A contribution towards the purchase of an electric bike is available to employees, depending on the type of employment contract.