Lead Data Scientist
NielsenIQ
Data scientist - Madrid
scalian· Data Scientist
About this role
Descripción de la empresa
¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎
¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.
Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.
Descripción del empleo
Buscamos un/a Data Scientist para participar en proyectos tecnológicos de alto valor añadido dentro del sector aeronáutico, trabajando en el desarrollo de soluciones avanzadas de predicción de fallos y mantenimiento basado en datos.
La persona seleccionada formará parte de un equipo multidisciplinar e internacional, colaborando estrechamente con especialistas en sistemas, mantenimiento predictivo y simulación.
El puesto combina Data Science, Machine Learning, ingeniería aeronáutica y Digital Twins, con especial foco en la generación y explotación de datos sintéticos procedentes de modelos de simulación.
Requisitos
- Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos
- Experiencia y conocimientos sólidos de Python concretamente con librerías de ML (Sciki-learn, SciPy, Tensorflow)
- Experiencia en desarrollo de modelos predictivos utilizando datos sintéticos generados mediante Digital Twins.
- Inglés: nivel alto (mínimo B2/C1), tanto hablado como escrito.
- Disponibilidad para un modelo de presencialidad 100%. Se requiere ir a las oficinas del cliente en Getafe por motivos de confidencialidad.
Información adicional
¿Qué tendrás con nosotros?
🚀 Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.
⛱ 25 días laborables de vacaciones
💻 Modalidad de trabajo presencial en Getafe
📝 Contrato indefinido
📚 Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo.
🕐 Jornada completa con horario flexible para facilitar la conciliación entre vida familiar y profesional.
🎉 Afterworks en las oficinas
🎂 La tarde del cumpleaños libre
🏋️ ♀️ Descuentos en gimnasios
💲Programas de retribución flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte, cheques para escuelas infantiles.
🌏 Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente.
♻️ En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles.
¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!✈
Frequently Asked Questions
Is the salary disclosed for the Data scientist - Madrid position at scalian?
The salary for this Data scientist - Madrid role at scalian is not publicly listed. Click "Apply Now" to learn more about the compensation package on their official careers page.
Where is the Data scientist - Madrid position at scalian located?
This Data scientist - Madrid role at scalian is based in es, Madrid, Madrid, , Spain. The position is listed as on-site or hybrid. Check the full job description or apply directly to confirm the work arrangement.
Is the Data scientist - Madrid role at scalian full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Data scientist - Madrid role in the Data Scientist department at scalian.
Which team or department does the Data scientist - Madrid at scalian belong to?
This Data scientist - Madrid position is part of the Data Scientist department at scalian. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
How do I apply for the Data scientist - Madrid position at scalian?
Click the "Apply Now" button on this page. You will be redirected to scalian's official application portal hosted on smartrecruiters where you can submit your application directly.
When was the Data scientist - Madrid job at scalian posted?
This Data scientist - Madrid position at scalian was posted on Sep 3, 2026. Apply as soon as possible — early applications are often reviewed first.
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