Final year internship - Marketing Data Scientist
About this role
Description de l'entreprise
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.
Chez Sia, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de donnĂ©es et des outils IA afin de piloter la stratĂ©gie marketing de nos clients, car elle permet une comprĂ©hension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de dĂ©cision stratĂ©gique Ă©clairĂ©e.Â
Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variĂ©e de domaines, englobant le luxe, l'Ă©nergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance.Â
Description du poste
Pour accompagner son dĂ©veloppement, Sia recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appĂ©tence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de prĂ©-embauche.Â
RattachĂ©(e) aux Ă©quipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les Ă©quipes opĂ©rationnelles et directions marketing et stratĂ©gie de nos clients dans la dĂ©finition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs donnĂ©es, le dĂ©ploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide Ă la dĂ©cision stratĂ©gique.Â
Les missions nĂ©cessitent la mise en Ĺ“uvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment sur les sujets suivants :  Â
- IA GĂ©nĂ©rative, Machine Learning & StatistiquesÂ
- Data Analyse pour de l’appui stratĂ©giqueÂ
- Data IngĂ©nierie & DevopsÂ
- Transformation Data & AcculturationÂ
Quelques exemples de missions :Â
- DĂ©tection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins prĂ©cis Ă partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, Ă©change de mails, …) via IA gĂ©nĂ©rative, traitement NLP et clustering.Â
- PrĂ©vision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : DĂ©veloppement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du rĂ©seau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins. Â
- Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et rĂ©aliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes Ă l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractĂ©risent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratĂ©gie commerciale de l'entreprise.Â
Dans le cadre des activitĂ©s internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :Â
- Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
- La politique de publication (blogs sectoriels, Ă©tudes, parution presse...)Â
- Le dĂ©veloppement commercial en contribuant Ă la dĂ©finition des besoins et en participant aux actions commerciales.Â
Qualifications
BientĂ´t diplĂ´mĂ©(e) d'une formation en Ă©cole d'IngĂ©nieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine de l’analyse de donnĂ©e, des statistiques et du marketing.Â
Ce que nous attendons de vous : Â
- Programmation : Python, SQL et modélisation de données.
- Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…).
Atouts supplĂ©mentaires apprĂ©ciĂ©s :Â
- Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure)
- Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance
- ExpĂ©rience en analyse de donnĂ©es dans un contexte marketing.Â
- MaĂ®trise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly).Â
Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.
Vous ĂŞtes curieux(se) et aimez travailler en Ă©quipe ? Vous ĂŞtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?Â
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous !Â
Informations supplémentaires
Rejoindre Sia c’est : Â
- Travailler sur des missions Ă fort impact dans des secteurs d’activitĂ©s variĂ©s (Ă©nergie, luxe, transport, finance…),Â
- DĂ©velopper ses compĂ©tences grâce Ă un large choix de formations et certifications en dataÂ
- Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D Ă forte valeur ajoutĂ©e et partages d'expertise via des publications : https://sia-ai.medium.com/Â
- S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thĂ©matiques actuelles comme l’IA gĂ©nĂ©rative ou la transition Ă©cologiqueÂ
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/frÂ
Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
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Frequently Asked Questions
Is the salary disclosed for the Final year internship - Marketing Data Scientist position at sia?
Where is the Final year internship - Marketing Data Scientist position at sia located?
Is the Final year internship - Marketing Data Scientist role at sia full-time or part-time?
Which team or department does the Final year internship - Marketing Data Scientist at sia belong to?
How do I apply for the Final year internship - Marketing Data Scientist position at sia?
When was the Final year internship - Marketing Data Scientist job at sia posted?
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