Deine Aufgaben
- Du entwickelst und verbesserst Wahrnehmungsmodelle fĂŒr autonome mobile Roboter, darunter Objekterkennung, Hindernisklassifizierung und Freiraumerkennung
- Du treibst datengetriebene Machine-Learning-Lösungen voran, indem Du automatisierte Labeling-Prozesse skalierst, Flottendaten nutzt und die Sim2Real-LĂŒcke durch synthetische Daten und simulationsbasierte Evaluierung schlieĂt
- Du verantwortest die Modellperformance, definierst aussagekrÀftige Benchmarks, verfolgst relevante Metriken und erzielst kontinuierliche Verbesserungen im realen Einsatz sowie auf Benchmark-Ebene
- Du integrierst und validierst Wahrnehmungsmodelle innerhalb unseres ROS-basierten Software-Stacks und stellst eine zuverlÀssige Performance auf realen Fahrzeugen sicher
- Du arbeitest eng mit den Teams aus Navigation, Regelung und Flottenmanagement zusammen, um robuste Wahrnehmungslösungen fĂŒr den autonomen Betrieb zu entwickeln
Dein Profil
- Du verfĂŒgst ĂŒber 2â5 Jahre Berufserfahrung und praktische Erfahrung in den Bereichen Robotik-Perzeption, Computer Vision oder Machine Learning
- Du verfĂŒgst ĂŒber sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit C++ ist ein Plus
- Du hast praktische Erfahrung im Training und der Evaluierung von neuronalen Netzen (z. B. mit PyTorch) und verfolgst einen datenzentrierten Ansatz zur Verbesserung der Modellleistung
- Du bringst Erfahrung mit synthetischen Daten, ML-Simulationen, Auto-Labeling, Active Learning oder Domain Adaptation mit
- Du arbeitest strukturiert und datenbasiert bei der Bewertung von Modellen und verstehst, wie sich reale Performance zuverlÀssig messen lÀsst
- Du bist mit ROS sowie Linux-basierten Entwicklungsumgebungen vertraut
- Du denkst pragmatisch, setzt um, misst Ergebnisse und verbesserst Lösungen iterativ
Was wir bieten
- Spitzentechnologie: Als Pioniere der Robotik sind wir in der Lage, ohne Schienen und Leitlinien zu navigieren und zu manipulieren, und bieten Lösungen fĂŒr Prozesse, die noch nie jemand zuvor automatisieren konnte!
- Team: Wir sind ein internationales Team mit mehr als 25 NationalitĂ€ten. Du wirst in einem Team mit sehr smarten, bescheidenen, kooperativen und fleiĂigen Menschen arbeiten.
- Kultur: Sei einfach Du selbst! Werde Teil eines dynamischen, innovativenund vielfĂ€ltigen Teams, das Zusammenarbeit ĂŒber Hierarchie stellt. Um innovativ zu sein, muss man ab und zu scheitern â wir lernen und verbessern uns stĂ€ndig.
- Arbeitsplatz: Unser BĂŒro befindet sich in der NĂ€he der SâBahn-Station âHirschgartenâ. Wir arbeiten in einem BĂŒro im Loft-Stil mit toller Ausstattung, eigener Werkstatt und Testbereich.
- Vollverpflegung: Du hast keine Lust, darĂŒber nachzudenken, was du morgen zu Mittag essen willst, geschweige denn, es vorzubereiten? Zum GlĂŒck verwöhnt uns unser französischer Koch jeden Tag mit einem frisch gekochten kostenlosen Mittagessen! Und als SahnehĂ€ubchen gibt es einen gefĂŒllten KĂŒhlschrank mit GetrĂ€nken, frischem Obst und natĂŒrlich Kaffee!
- FlexibilitĂ€ t: FlexibilitĂ€t wird bei uns groĂgeschrieben. Unser hybrides Arbeitsmodell fĂŒr Positionen, bei denen Anwesenheit verzichtbar ist, trĂ€gt zu einer gesunden Work-Life-Balance bei.
- Benefits: Wir bieten attraktive Urlaubsâ, Wellpassâ,Gesundheits- und VergĂŒtungsleistungen. Erfahre hier mehr ĂŒber unsere aktuellen Benefits.
FĂŒr uns bei Jungheinrich Robotics ist die Förderung der Inklusion sehr wichtig. Wir sind daher bestrebt, ein inklusives Umfeld fĂŒr alle Kandidaten zu schaffen und bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhĂ€ngig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Kultur oder Bildung gleiche Chancen. Wenn Du gewisse Anpassungen benötigst, um den Rekruitingprozess fĂŒr Dich zugĂ€nglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Dir entgegenzukommen. Sprich uns gerne darauf an!
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