Senior Analytical Engineer

Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction

Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie

Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité

Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données

Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre.

Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques

Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data

Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d’exemple et de cas d’usage

Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data

S’assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy

Contribuer à l’amélioration de nos modèles partagés

Expérience & Compétences techniques

Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique

Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests

SQL expert — capable d'optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)

Tu es à l’aise en Python pour l'automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement

Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”).

Tu as une bonne connaissance des patterns d'architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix

Expérience en gestion de la qualité de données

Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data

Appétences et Compétences interpersonnelles

Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code

Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos

Tu es à l'aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens·nes data

Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer

Notre stack:

Visualisation: Lightdash et Streamlit

Modélisation: dbt

Lakehousing: Databricks (sur AWS)

Orchestration: Airflow

Code: Git

IA: Claude Code, Copilot, Gemini

Langues: tu maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux