Senior Data Engineer - Sopra Steria Next

soprasteria1· Architecture
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About this role

Description de l'entreprise

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l’équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l’industrialisation des plateformes Data modernes.

Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo.

Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en œuvre des pipelines fiables, scalables et orientés usages métier.

Missions

Data Engineering & pipelines

  • Concevoir et dĂ©velopper des pipelines de donnĂ©es (ETL / ELT)
  • Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
  • Assurer la qualitĂ©, la traçabilitĂ© et la fiabilitĂ© des donnĂ©es

Architecture Data & modernisation

  • Participer Ă  la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
  • Contribuer Ă  des projets de migration vers Snowflake / Databricks
  • Mettre en place des patterns d’architecture (layers, data products, gouvernance)
  • IntĂ©grer des solutions de virtualisation de donnĂ©es (Denodo) si nĂ©cessaire

Développement & modélisation

  • ModĂ©liser les donnĂ©es (staging, core, data marts)
  • DĂ©velopper des traitements en SQL, Spark ou Python
  • Optimiser les performances et les coĂ»ts (compute, stockage)

Intégration & écosystème

  • S’intĂ©grer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Connecter les sources (API, SI mĂ©tiers, fichiers, streaming)
  • Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance

Contribution & expertise

  • Participer aux choix techniques et aux cadrages
  • Contribuer Ă  la dĂ©finition des bonnes pratiques d’industrialisation
  • Appuyer les Ă©quipes (analytics, BI, data science) sur la mise Ă  disposition des donnĂ©es

Qualifications

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique / data
  • 7 Ă  15 ans d’expĂ©rience en Data Engineering
  • ExpĂ©rience confirmĂ©e sur au moins une plateforme :
    Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Compétences techniques

  • Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
  • SQL avancĂ© et traitement de donnĂ©es
  • Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
  • ModĂ©lisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)

Compétences appréciées :

  • dbt, Airflow, Data Factory, Glue…
  • Spark / Python
  • Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality

Positionnement

  • Projets de modernisation et migration Data Platform
  • Approche architecture + industrialisation
  • Environnements multi‑technos, multi‑cloud
  • Forte exposition aux enjeux de scalabilitĂ©, performance et data product

Perspectives

  • Lead Data Engineer
  • Data Architect / Cloud Data Architect
  • Expert plateforme (Snowflake, Databricks, Data virtualization)

Informations supplémentaires

  • Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agrĂ©able certifiĂ© Great Place To work Ă  la DĂ©fense et dans plusieurs grandes villes de France.
  • Un package avantages intĂ©ressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intĂ©ressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisĂ© avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunitĂ©s de carrières multiples : plus de 30 familles de mĂ©tiers, autant de passerelles Ă  imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accĂ©lĂ©rer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilitĂ© de s’engager auprès d’une association grâce Ă  notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

 

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Frequently Asked Questions

Is the salary disclosed for the Senior Data Engineer - Sopra Steria Next position at soprasteria1?
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Is the Senior Data Engineer - Sopra Steria Next role at soprasteria1 full-time or part-time?
This is listed as a Full time position. It is posted as a Senior Data Engineer - Sopra Steria Next role in the Architecture department at soprasteria1.
Which team or department does the Senior Data Engineer - Sopra Steria Next at soprasteria1 belong to?
This Senior Data Engineer - Sopra Steria Next position is part of the Architecture department at soprasteria1. See the full job description for more information about the team structure and responsibilities.
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