Stage - Data Scientist / Data Analyst (H/F)

Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.

Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.

Tout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.

Nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.

Envie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous !

Nous recherchons les talents d’un(e) futur(e) Data Scientist / Data Analyst (H/F) pour rejoindre nos équipes à l’occasion d’un stage de 6 mois de fin d’études de M2 à partir de mars 2027. Ce stage est basé à Paris (75). 

Intégré(e) au sein du pôle E-commerce et rattaché(e) au Lead Data Science & Analytics, vous accompagnerez l’équipe dans les sujets du quotidien ainsi que dans la construction de projets dédiés. Vous serez amené(e)s à travailler sur les sujets suivants :

Data Analyse

Vous serez un(e) membre à part entière de l'équipe Data Science & Analytics et participerez activement à son quotidien :

• Analyses Ad Hoc : Vous mènerez diverses analyses ponctuelles indispensables pour affiner notre compréhension de nos marques, de la performance de nos produits et du comportement de nos client(e)s.
• Excellence Opérationnelle : Vous contribuerez au développement continu de l'équipe en identifiant les points de friction, en structurant de nouveaux process et en automatisant les tâches récurrentes.
• Reporting & Communication Métiers: Vous prendrez la responsabilité de plusieurs mises à jour de reportings. Vous serez responsable du maintien de dashboards hebdomadaires, de reportings mensuels, et de l'initiation des communications clés à destination des équipes métiers.
• Accompagnement Marketing : Vous participerez aux opérations courantes en réalisant des extractions de données ciblées pour nos initiatives marketing. Cela inclut la mise en place de groupes de contrôle rigoureux et la mesure de la performance incrémentale de ces campagnes.
• Intégration de l'IA : Vous serez amené(e) à utiliser l'IA au quotidien dans vos missions et participerez activement à la définition et au partage des bonnes pratiques quant à son utilisation au sein de l'équipe.

Mise en place d’un moteur d'Embeddings Produits (NLP) : Vous serez au cœur du développement d’un socle algorithmique clé : la transformation de descriptions textuelles en représentations vectorielles (embeddings). Ce projet nourrira de multiples initiatives futures.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du projet :

• Data Preprocessing : Nettoyage des données textuelles issues du catalogue, normalisation, et préparation des corpus d'entraînement.
• Modélisation : Benchmark, sélection fine-tuning des modèles appropriés (Sentence-Transformers, LLMs, etc.).
• Industrialisation : Le stage ne s’arrête pas au prototype expérimental. Vous participerez activement au déploiement du pipeline dans notre environnement de production via Metaflow.
• Monitoring : Mise en place de l'automatisation pour la mise à jour des vecteurs lors des nouvelles collections et monitoring de la qualité des embeddings dans le temps.

Requirements

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année de formation supérieure (BAC+5) avec une spécialité en Data Science / Machine Learning.
• Une maîtrise suffisante de SQL est essentielle.
• Des connaissances en Python seront valorisées.
• Compréhension des algorithmes de Machine Learning et un fort intérêt pour le NLP.
• Sensible aux problématiques business : vous êtes animé(e) par l’envie de comprendre nos clients, nos produits et nos process pour générer de l'impact.
• Compétences en visualisation de données pour restituer vos analyses de manière claire.
• Vous êtes rigoureux(se), structuré(e) et avez un fort esprit d'équipe.
• Force de proposition : vous aimez évoluer dans un environnement où il reste des choses à construire.

Ce que ce stage vous apportera :

• Une montée en compétences technique pointue en Python et SQL.
• L’opportunité de travailler sur une stack data moderne et robuste (AWS, Redshift, Metaflow, Git, etc.).
• Le passage de la théorie à la pratique : vous verrez votre code et vos modèles partir en production.
• L’affinage de votre sens métier et de votre esprit critique au contact d'équipes variées (Tech, E-commerce, CRM, Marketing).

Sézane recrute et valorise tous les talents, quels que soient votre genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientations sexuelles.

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